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商品訊息功能
商品訊息描述
周年慶 ●甜蜜一口柑，小巧可愛超討喜
●皮薄多汁甜度高，肉質細緻越嚼越香甜
●來自日本品質佳，金黃蜜柑也可當禮盒送親友！
日本空運溫室無籽蜜柑
?規格：400g±10%/盒
2盒NT$598原價$1020含運，平均$299/盒
3盒NT$835原價$1530含運，平均$279/盒
6盒NT$1554原價$3060含運，平均$259/盒
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日本空運蜜柑，甜度破表超甜蜜
日本蜜柑來自陽光充足的佐賀縣，以溫室栽培玲出玲瓏大小，模樣小巧超可愛，果肉細緻、皮薄汁多，無籽且甜度高，值得細細品嚐。
營養價值高、身價非凡
日本人對於食物的要求，才能造就這鮮甜多汁的頂級蜜柑，微微的酸更能帶出令人過癮的甜味，更含有豐富維生素A、B、C、鈣、磷、鐵及胡蘿蔔素，相當吉利又美味的蜜柑，送禮給親朋好友也合適哦。
商品說明
商品名稱：日本空運溫室無籽超甜蜜柑限時下殺
商品規格：400g±10%/盒
保存方式：冷藏
最佳賞味期限：冷藏約14天
商品產地：日本
※本商品為天然農作物，實品規格依實際收到貨品為準
※此生鮮商品保存時間短，請第一收貨時間內確認商品狀況，如有任何問題，請務必詳細拍照記錄並於24H內來信反應，以利盡速處理，謝謝
※為保持產品最佳風味，開封後請盡速食用完畢。
商品訊息特點
平均每盒最低只要259元起(含運)即可購得日本空運溫室無籽蜜柑2盒/3盒/6盒(400g±10%/盒)?
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
NVIDIA於今(5)日在消費電子展(CES 2017)宣布將與奧迪 (Audi) 聯手開發人工智慧 汽車，預計在 2020 年上路。NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳和美國奧迪總裁 Scott Keogh 在 CES 電子展同台發表開幕主題演說，揭示未來奧迪新車將採用深度學習技術來因應各種複雜的駕駛情境。全新合作計畫第一階段著重在專為自駕車開發的人工智慧平台 NVIDIA DRIVE PX，採用經訓練後的人工智慧類神經網路瞭解週遭環境，並研判安全的行駛路線。
NVIDIA 共同創辦人暨執行長黃仁勳表示：「NVIDIA 率先運用深度學習 AI 推動交通運輸革新。藉由奧迪旗下 AI 車款全面採用我們的 DRIVE 運算平台，將加快新一代自駕車的推出，進而讓我們朝更高駕駛安全性與各種新型態行動服務的未來邁進。 」
美國奧迪總裁 Scott Keogh 表示：「奧迪車主對於效能與技術非常講究。奧迪與 NVIDIA 都在為提升道路行車安全共同努力，因此雙方的合作將擴展至利用深度學習與人工智慧，讓更高自主性的車款更快上路。」
Audi Q7概念車是本次 2017 年 CES 電子展的焦點之一，乘客將能坐在後座體驗無人操控的駕駛感受。Q7 採用 NVIDIA PilotNet 深度學習神經網路，在安全駕駛的同時還持續觀察與瞭解變化的環境。在試乘的過程中，行車路線會不斷的變動，展示各種不同路況情境，包括在有無車道標線的路上行駛，以及模擬需要繞道的工地。
黃仁勳執行長在演說中闡述如何運用人工智慧來預測駕駛人的需求，例如在早上設定開往辦公室並在夜晚返家；車庫大門可以自動開啟和關閉；根據個人喜好調整車內溫度，以及能夠瞭解用語音做出的要求並做出自然的回應。
NVIDIA 與奧迪 7 年前首次在 CES 電子展上同台宣布技術合作計畫，該計畫隨後穩定擴展，成果包括屢屢獲獎的 Audi MMI 導航系統以及目前已配備在多家車廠的房車、休旅車、以及跑車車款的 Audi 虛擬儀表板。在未來幾個月，奧迪將推出全新 A8 車款，A8 將是全球第一部達到 Level 3 標準的自駕車，配備的 Traffic Jam Pilot 塞車導航系統，內部含有 zFAS 核心並整合 NVIDIA 的硬體與軟體。
工商時報【涂志豪╱美國拉斯維加斯3日專電】
機器深度學習及人工智慧（AI）是2017年美國消費性電子展（CES）重頭戲之一，英特爾為AI推出的Intel Nervana平台將在今年內陸續推出。英特爾與台積電合作，將推出搭載由台積電20奈米代工的Altera Arria 10可程式邏輯閘陣列（FPGA）的深度學習加速卡（DLIA），以及搭載由台積電28奈米代工的Lake Crest處理器的類神經網路加速平台。
英特爾為AI推出Intel Nervana平台，同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器（GPU）解決方案減少百倍。一是針對基本機器深度學習設計的英特爾Skylake架構Xeon處理器，亦即將在2017年下半年面市的Purley平台，二是針對高效能機器學習打造、研發代號為Knights Mill的Xeon Phi協同處理器，可大幅縮減機器學習的訓練時間。
三是英特爾針對低延遲及可程式化機器深度學習推出基於FPGA的AI加速解決方案，亦即英特爾在2016年底宣布將推出的深度學習加速卡DLIA（Deep Learning Inference Accelerator），不僅可用在影像辨識應用，搭配了由台積電20奈米製程代工的Altera Arria 10系列FPGA，可讓資料中心具備大量資料吞吐能力。
四是英特爾透過結合Xeon處理器及針對AI打造的Lake Crest處理器，可針對類神經網路（neural network）進行最佳化，為深度學習提供最高效能，而Lake Crest晶片主要委由台積電28奈米製程代工，將在2017年上半年進行測試，完整平台會在下半年正式推出。
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